В научно-фантастическом фильме “Прибытие” 2016 года лингвист сталкивается с непростой задачей – расшифровать язык инопланетян, состоящий из круговых символов и палиндромных фраз, которые читаются одинаково в обоих направлениях. По мере того, как главная героиня находит различные подсказки, разные страны интерпретируют послания по-своему, и некоторые воспринимают их как угрозу.
Если бы человечество оказалось в подобной ситуации сегодня, наилучшим решением могло бы стать обращение к исследованиям того, как искусственный интеллект развивает языки общения. Лингвисты десятилетиями размышляли над тем, что же такое язык и как он возник, но найти простой ответ невозможно. Язык эфемерен и не оставляет следов в ископаемых останках – в отличие от костей, мы не можем откопать древние языки, чтобы изучить их эволюцию.
Хотя мы не можем исследовать реальную эволюцию человеческого языка, моделирование с помощью ИИ может дать некоторое представление об этом процессе. Исследователи работают в увлекательной области под названием “эмерджентная коммуникация”. Они дают ИИ-агентам простые задачи, требующие общения – например, один робот должен направить другого в определенное место на сетке, не показывая карту. При этом практически нет ограничений на то, что и как они могут говорить.
Подобные эксперименты проводились и с людьми. Представьте, что вы, говорящий по-русски, работаете в паре с человеком, не знающим русского языка. Ваша задача – объяснить партнеру, что нужно взять зеленый куб среди разных предметов на столе. Вы можете попытаться изобразить руками форму куба и указать на траву за окном, чтобы обозначить зеленый цвет. Со временем вы разработаете своего рода прото-язык, создав специальные жесты или символы для “куба” и “зеленого”. Через повторяющиеся взаимодействия эти импровизированные сигналы станут более отточенными и последовательными, формируя базовую систему общения.
То же самое происходит с ИИ. Методом проб и ошибок они учатся общаться об объектах, которые видят, а их собеседники учатся их понимать. Но как узнать, о чем они говорят? Если они развивают этот язык только между собой, а не с нами, как понять значение каждого слова? Ведь конкретное слово может означать “зеленый”, “куб” или даже оба понятия сразу. Эта проблема интерпретации является ключевой частью современных исследований.
Расшифровка кода ИИ
На первый взгляд задача понимания языка ИИ может показаться практически невыполнимой. Если польскоговорящий человек попытается общаться с англоговорящим, они не только не поймут друг друга, но даже не смогут определить, где заканчивается одно слово и начинается другое. С языками ИИ задача ещё сложнее, поскольку они могут организовывать информацию способами, совершенно чуждыми человеческим лингвистическим паттернам.
К счастью, лингвисты разработали сложные инструменты, использующие теорию информации для интерпретации неизвестных языков. Подобно тому, как археологи собирают древние языки из фрагментов, исследователи используют закономерности в разговорах ИИ для понимания их лингвистической структуры. Иногда они находят удивительные сходства с человеческими языками, а иногда обнаруживают совершенно новые способы коммуникации.
Современные исследования фокусируются на использовании визуального контекста и речевых паттернов для интерпретации языка ИИ. Представьте, что у вас есть запись разговора на неизвестном языке вместе с информацией о том, что видел каждый говорящий. Сопоставляя паттерны в тексте с объектами в поле зрения участников, можно выстроить статистические связи между словами и объектами. Например, если фраза “яйо” совпадает с моментом, когда мимо пролетает птица, можно предположить, что “яйо” – это слово, обозначающее “птицу”. Через тщательный анализ таких закономерностей исследователи начинают расшифровывать смысл коммуникации.
Последние научные работы , что такие методы можно использовать для обратной разработки частей языка ИИ и его синтаксиса, что дает представление о том, как искусственные системы могут структурировать общение.
Практическое применение
Теперь о том, как это все связано с пришельцами. Методы, разрабатываемые для понимания языков ИИ, могли бы помочь расшифровать возможные будущие инопланетные сообщения. Если бы удалось получить некий инопланетный текст вместе с контекстом (например, визуальной информацией, относящейся к тексту), можно было бы применить те же статистические инструменты для их анализа. Подходы, разрабатываемые сегодня, могут стать полезными инструментами в будущем изучении инопланетных языков – ксенолингвистике.
Однако не нужно ждать встречи с инопланетянами, чтобы получить пользу от этих исследований. Существует множество практических применений: от улучшения языковых моделей вроде ChatGPT или Claude до совершенствования коммуникации между беспилотными автомобилями или дронами. Расшифровывая эмерджентные языки, мы делаем будущие технологии более понятными. Будь то понимание того, как беспилотные автомобили координируют свои движения, или как системы ИИ принимают решения, мы не просто создаем интеллектуальные системы – мы учимся их понимать.
Комментарии (17)