Использование технологии нейросетей для помощи врачу — один из перспективных методов повышения качества диагностики различных заболеваний. Причем для разработки передовых решений не нужны миллиардные бюджеты и большие группы разработчиков. Интересный свежий пример из Новосибирска — весной 2025 года в Специализированном учебно-научном центре Новосибирского государственного университета одиннадцатиклассник создал модель с использованием элементов искусственного интеллекта, которая корректно распознает опасное заболевание на 98 снимках из 100. Проект носит название «Создание и обучение нейросети для бинарной классификации ретинопатии у недоношенных детей по изображениям глазного дна». О чем идет речь?
Ученик выпускного класса Сергей Матвеев (НА ФОТО) под руководством научного руководителя, лаборанта Межкафедральной лаборатории инженерного конструирования СУНЦ НГУ Яны Дементьевой создал ИИ-инструмент для организаций здравоохранения, который помогает определять патологии сетчатки у новорожденных.
Выпускник из Новосибирска создал 5 разных моделей, каждая из которых тестировалась на 20000 снимках глазного дна с разными степенями ретинопатии. Чтобы получить рабочую модель, был проведен обзор существующих обработанных и структурированных наборов данных (датасетов) по ретинопатии, расширение и обработка имеющихся данных, проведены тесты обучения модели при разных условиях. Если говорить проще – это большая исследовательская работа по анализу данных, перебору методов и эмпирическому подбору параметров.
— Цель моего проекта заключалась в создании ИИ-инструмента для организаций здравоохранения, который помогает определять патологии сетчатки у новорожденных. В будущем я вижу себя ML-разработчиком (программистом, который работает с машинным обучением) в медицинской диагностике, поэтому хотел сделать проект, связанный с этой сферой деятельности. Заметив, что уже существует достаточно много таких разработок, зашел на сайты, на которых медицинские организации оставляют заявки на создание для них проекта. Там я нашел тему и необходимые данные для своего исследования. За время разработки проекта приобрел начальные навыки для обработки медицинских изображений и обучения нейросетей. Также во время разработки врач-офтальмолог помог мне с классификацией снимков. Именно благодаря этому я научился формулировать технические вопросы «на медицинском языке» и получил опыт работы со специалистом, — приводит комментарий молодого автора проекта официальный сайт СУНЦ НГУ.
Разработка получила в 2025 году диплом 1 степени на Международной студенческой конференции в секции «Интеллектуальные системы (Технологии будущего)». Сергей Матвеев планирует продолжать работу над своим проектом, улучшая модель, а также добавить графический интерфейс для медицинских работников.
*Ретинопатия — это поражение сетчатой оболочки глазного яблока. Болезнь влечет за собой атрофию зрительного нерва и необратимую слепоту. На данный момент для диагностирования ретинопатии проводится длительное офтальмологическое обследование (осмотр сетчатки глаза) с помощью лампы и увеличительного стекла. Также пациенты проходят через лабораторные исследования, например, лазерное сканирование сетчатки, тонометрию и т.д.. Иногда применяется магнитно-резонансная томография орбит.
Источник фото: СУНЦ НГУ
Комментарии (1)