Автомобили, строительство, политика и многое другое. То что заинтересует настоящего мужыка!

Российский выпускник школы создал эффективную ИИ-модель для распознавания болезни по снимкам глазного дна

Использование технологии нейросетей для помощи врачу — один из перспективных методов повышения качества диагностики различных заболеваний. Причем для разработки передовых решений не нужны миллиардные бюджеты и большие группы разработчиков. Интересный свежий пример из Новосибирска — весной 2025 года в Специализированном учебно-научном центре Новосибирского государственного университета одиннадцатиклассник создал модель с использованием элементов искусственного интеллекта, которая корректно распознает опасное заболевание на 98 снимках из 100. Проект носит название «Создание и обучение нейросети для бинарной классификации ретинопатии у недоношенных детей по изображениям глазного дна». О чем идет речь?

Ученик выпускного класса Сергей Матвеев (НА ФОТО) под руководством научного руководителя, лаборанта Межкафедральной лаборатории инженерного конструирования СУНЦ НГУ Яны Дементьевой создал ИИ-инструмент для организаций здравоохранения, который помогает определять патологии сетчатки у новорожденных.

Выпускник из Новосибирска создал 5 разных моделей, каждая из которых тестировалась на 20000 снимках глазного дна с разными степенями ретинопатии. Чтобы получить рабочую модель, был проведен обзор существующих обработанных и структурированных наборов данных (датасетов) по ретинопатии, расширение и обработка имеющихся данных, проведены тесты обучения модели при разных условиях. Если говорить проще – это большая исследовательская работа по анализу данных, перебору методов и эмпирическому подбору параметров.

— Цель моего проекта заключалась в создании ИИ-инструмента для организаций здравоохранения, который помогает определять патологии сетчатки у новорожденных. В будущем я вижу себя ML-разработчиком (программистом, который работает с машинным обучением) в медицинской диагностике, поэтому хотел сделать проект, связанный с этой сферой деятельности. Заметив, что уже существует достаточно много таких разработок, зашел на сайты, на которых медицинские организации оставляют заявки на создание для них проекта. Там я нашел тему и необходимые данные для своего исследования. За время разработки проекта приобрел начальные навыки для обработки медицинских изображений и обучения нейросетей. Также во время разработки врач-офтальмолог помог мне с классификацией снимков. Именно благодаря этому я научился формулировать технические вопросы «на медицинском языке» и получил опыт работы со специалистом, — приводит комментарий молодого автора проекта официальный сайт СУНЦ НГУ.

Разработка получила в 2025 году диплом 1 степени на Международной студенческой конференции в секции «Интеллектуальные системы (Технологии будущего)». Сергей Матвеев планирует продолжать работу над своим проектом, улучшая модель, а также добавить графический интерфейс для медицинских работников.

*Ретинопатия — это поражение сетчатой оболочки глазного яблока. Болезнь влечет за собой атрофию зрительного нерва и необратимую слепоту. На данный момент для диагностирования ретинопатии проводится длительное офтальмологическое обследование (осмотр сетчатки глаза) с помощью лампы и увеличительного стекла. Также пациенты проходят через лабораторные исследования, например, лазерное сканирование сетчатки, тонометрию и т.д.. Иногда применяется магнитно-резонансная томография орбит.

Источник фото: СУНЦ НГУ


Источник: Российский выпускник школы создал эффективную ИИ-модель для распознавания болезни по снимкам глазного дна
Опубликовал:
Теги: технологии разработки диагностика выпускник школы ИИ-модель распознование болезни глазное дно

Комментарии (1)

Сортировка: Рейтинг | Дата
Написать комментарий:
Напишите ответ :
Какие профессии переживут ИИ
Какие профессии переживут ИИ
1
Мужской журнал 04:20 Вчера
Казахстан будет следующим – российский военный эксперт
Казахстан будет следующим – российский военный эксперт
193
Ваши новости 06:31 01 ноя 2020
Как живёт выпускник международного российского вуза у себя на родине?
Как живёт выпускник международного российского вуза у себя на родине?
7
Мужской журнал 12:01 04 июн 2019
Российский грузовик-вездеход успешно прошел 3300-километровый маршрут в Арктике
Российский грузовик-вездеход успешно прошел 3300-километровый маршрут в Арктике
0
Авто-Тема 08:56 27 апр 2025
Модель Паола Саулино уже отблагодарила 400 мужчин
Модель Паола Саулино уже отблагодарила 400 мужчин
10
Мужской журнал 14:09 17 дек 2017
Девушка Неймара Сорая Вучелич любит ездить за рулем без белья
Девушка Неймара Сорая Вучелич любит ездить за рулем без белья
25
Мужской журнал 09:58 19 ноя 2017
Исповедь жертвы советской школы
Исповедь жертвы советской школы
25
Ваши новости 04:01 05 ноя 2017
Болезни винограда – фото и чем лечить милдью, бактериальный рак, мраморность листьев, хлороз, антракоз, некроз побегов и другие заболевания
Болезни винограда – фото и чем лечить милдью, бактериальный рак, мраморность листьев, хлороз, антракоз, некроз побегов и другие заболевания
0
Все о работе руками 15:00 11 сен 2019
Невероятная модель с черной кожей.
Невероятная модель с черной кожей.
10
Мужской журнал 23:16 27 ноя 2017
Джина Карла - потрясающая pin-up модель
Джина Карла - потрясающая pin-up модель
0
Мужской журнал 00:50 27 июл 2017
Известный российский автомобильный бренд готовит принципиально новую модель
Известный российский автомобильный бренд готовит принципиально новую модель
0
Авто-Тема 08:06 17 июн 2025
У кого самый большой мозг на планете — это интересно
У кого самый большой мозг на планете — это интересно
0
Читайте самую соль! 10:57 Сегодня

Выберете причину обращения:

Выберите действие

Укажите ваш емейл:

Укажите емейл

Такого емейла у нас нет.

Проверьте ваш емейл:

Укажите емейл

Почему-то мы не можем найти ваши данные. Напишите, пожалуйста, в специальный раздел обратной связи: Не смогли найти емейл. Наш менеджер разберется в сложившейся ситуации.

Ваши данные удалены

Просим прощения за доставленные неудобства