Компания Google представила беспрецедентно подробный технический отчёт, в котором впервые для крупного технологического гиганта раскрываются данные о потреблении энергии одним запросом к её популярному продукту искусственного интеллекта — модели Gemini. Согласно новому исследованию, обработка одного стандартного текстового запроса в среднем потребляет 0,24 ватт-часа электроэнергии, что эквивалентно работе телевизора в течение примерно девяти секунд. Компания также раскрыла оценки потребления воды и выбросов углекислого газа, приходящихся на один такой запрос.
В настоящее время инструменты искусственного интеллекта и компании, которые их разрабатывают, всё чаще подвергаются критике из-за высокого энергопотребления и связанного с этим воздействия на окружающую среду. Это потребление быстро растёт по мере развития технологий и увеличения требуемых вычислительных мощностей. Ранее попытки оценить это воздействие сталкивались с отсутствием полного доступа к данным о операциях крупных технологических компаний.
Как подчёркивают в Google, многие существующие расчёты энергопотребления ИИ учитывают только активное потребление машин, игнорируя другие критически важные факторы, такие как энергия, затраченная на память, охлаждение, хранение данных, производство необходимого оборудования и инфраструктуры. Новый отчёт компании призван исправить эту ситуацию.
Для своего анализа исследователи Google отслеживали энергопотребление процессоров, ИИ-ускорителей и памяти не только во время активной обработки запросов, но и в периоды простоя между ними. Также рассчитывалось потребление воды дата-центром и углеродные выбросы, связанные с энергопотреблением всего используемого оборудования. Полученные результаты показали, что медианный текстовый запрос к Gemini потребляет 0,24 ватт-часа энергии, приводит к выбросам 0,03 грамма CO2 и использует 0,26 миллилитра воды, что примерно равно пяти каплям. Из общего объёма потреблённой энергии 58% пришлось на процессоры и ИИ-чипы, 25% — на память устройства-хоста, 10% — на оборудование для обеспечения отказоустойчивости и 8% — на операционные расходы дата-центра, включая охлаждение и преобразование энергии.
При этом в Google отмечают, что эти цифры не являются репрезентативными для всех без исключения запросов. Запросы, требующие сложной обработки, такие как создание изображений, генерация видео или подробное суммирование большого объёма текста, будут потреблять значительно больше энергии. Тем не менее, компания заявляет о значительном прогрессе в эффективности: общее энергопотребление для обработки одного запроса к Gemini сократилось в 33 раза по сравнению с маем 2024 года. Такого результата удалось достичь благодаря улучшению моделей и оптимизации программного обеспечения, в частности, за счёт использования подхода «Mixture-of-Experts», который активирует только ту часть модели ИИ, которая необходима для обработки конкретного запроса.
В компании подчёркивают, что это лишь начало работы, и для обеспечения экологической эффективности наравне с ростом возможностей ИИ необходимо широкое внедрение столь же всеобъемлющих систем измерений по всей отрасли.
Комментарии (0)